To, samozřejmě, je to, co to dělá velkým. Výstavba a budování velkých dat již existuje ve všech plánech a záznamech všeho, co bylo kdy postaveno.
Rovněž se neustále zvyšuje s dodatečnými zdroji od různých zdrojů, jako jsou pracovníci na místě, jeřáby, zemní stroje, řetězce dodávek materiálu a dokonce i samotné budovy.
Hodnota dat
Tradiční informační systémy jsou dobré při zaznamenávání základních informací o plánech projektů, návrzích CAD, nákladech, fakturách a detailech zaměstnanců. Jsou však omezeny svou schopností pracovat s nestrukturovanými daty, jako je volný text, tištěná informace nebo čtení analogových čidel. Často mohou zpracovávat pouze řádné digitální řádky a sloupce čísel.
Myšlenka využívání velkých dat je získání většího pochopení a lepšího rozhodování v oblasti správy staveb nejen tím, že přistupujeme k podstatně větším datům, ale správně analyzujeme, abychom získali praktické závěry o stavebních projektech. Ve skutečnosti velké údaje, jako nákladní auta z cihel nebo pytle z cementu, nejsou užitečné samy o sobě. To je to, co děláte s tím použitím velkých datových analytických programů, které se počítají.
Dostaňte se k podnikání s velkými daty
Chcete-li zjistit, jak velké stavební firmy již využívají velké údaje, zvažte životnost cyklu design-build-operate, která stále více vymezuje stavební projekty.
- Návrh: Velká data, včetně samotného návrhu a modelování budov, údajů o životním prostředí, příspěvků zainteresovaných stran a diskuzí o sociálních médiích, mohou být určeny nejen pro to, co je třeba budovat, ale také kde je budovat. Brown University v Rhode Island, USA, použila rozsáhlou analýzu dat, aby se rozhodla, kde vybudovat nové inženýrské zařízení pro optimální prospěch studentů a univerzit. Historická velká data mohou být analyzována tak, aby se vybraly vzorce a pravděpodobnosti stavebních rizik, které by vedly nové projekty k úspěchu a mimo úskalí.
- Budování: Mohou být analyzovány velké údaje z počasí, provozu, komunitních a obchodních aktivit, aby bylo možné určit optimální fázování stavebních činností. Senzorový vstup ze strojů používaných na místech pro zobrazení aktivního a nečinného času může být zpracován tak, aby vyvozoval závěry o nejlepší kombinaci nákupu a pronájmu takového zařízení a co nejúčinnějšího využití paliva ke snížení nákladů a ekologických dopadů. Geolokace zařízení také umožňuje vylepšit logistiku, náhradní díly, které je třeba v případě potřeby poskytnout, a odstávky, které je třeba vyhnout.
- Provoz: Velké údaje ze snímačů zabudovaných do budov, mostů a jiných konstrukcí umožňují sledovat každý z nich na mnoha úrovních výkonu. Úspory energie v obchodních centrech, kancelářských blocích a dalších budovách lze sledovat, aby bylo zajištěno, že odpovídají cílům návrhu. Informace o dopravním stresu a úrovně ohýbání v mostech mohou být zaznamenány za účelem zjištění jakýchkoli mimoúrovňových událostí. Tato data mohou být také přiváděna zpět do systémů pro modelování informací o budovách (BIM), aby bylo možno naplánovat údržbářské činnosti podle potřeby.
Předvolby stavebnictví pro informace a náhled
Vzhledem k tomu, že data se zvětšují a zvyšují, je i potřeba ji uvařit až k podstatným činitelům.
Průzkum stavebních společností dodavatelem softwaru Sage v roce 2014 zjistil, že:
- 57% chce konzistentní, aktuální finanční a projektové informace.
- 48% chtějí být upozorněni na konkrétní situace.
- 41% chtějí prognózovat, což jim umožní lépe se připravovat na nejlepší a nejhorší události budování.
- 14% si přeje analyzovat online, například přesně, které faktory ovlivňují ziskovost a kolik.
Velká analýza dat může umožnit nebo nabídnout příležitosti ke zlepšení každého z těchto aspektů. Rozmanitost vstupů ve velkých datech umožňuje lepší úroveň jistoty o hlášení o stavu a prognózách. Analýzy mohou poskytnout užitečnější indikace úrovně rizika před překročením prahové hodnoty a generování výstrahy. Nabízejí také poznatky, které tradiční systémy prostě nemohou.