Jedním z nejběžnějších použití je webový design. Dvě podoby webové stránky jsou vytvořeny, s některými izolovanými rozdíly.
Stránky jsou sledovány tak, aby zjistila, která verze má nejvíce aktivit, například nejvíce zobrazení nebo nejvyšší míru angažovanosti. Rozdělené testování vzorků může pomoci společnostem určit, které stránky jsou nejúčinnější.
Nedávná historie rozdělení vzorku
Oddělené testování vzorků je relativně nové. Společnost Google nejprve použila testování A / B v roce 2000, aby zhodnotila ideální počet výsledků vyhledávání na stránce. Zlepšení byla provedena na základě testu a byla průběžně rozvíjena. Google nyní každoročně provádí více než 7 000 testů A / B.
Jak navrhnout rozdělený test vzorku
Chcete-li vytvořit vlastní test rozděleného vzorku, postupujte podle následujících kroků:
- Vytvoření plánu : Určete své cíle, například zlepšení kliknutí na odkazy nebo více zobrazení stránek
- Vyberte proměnnou : Vyberte proměnné, jako například jeden prvek na webu, který se na stránce "A" zobrazí horizontálně a na stránce "B" vertikálně.
- Analyzovat výsledky : Pomocí nástroje Google Analytics nebo dalších nástrojů pro měření můžete zkontrolovat výsledky testu a porovnat úrovně interakce nebo zobrazení na jednotlivých stránkách. V závislosti na výsledcích zjistíte, zda jedna verze byla lepší než druhá, nebo pokud byly výsledky relativně statické.
- Proveďte změny : proveďte změny na základě první testy a proveďte znovu test, abyste potvrdili výsledky.
Obyčejné chyby
Mnoho lidí jít do rozštěpeného testování vzorku s příliš mnoha proměnnými, zničit sílu experimentu. Pokud máte příliš mnoho rozdílů, nemůžete určit faktory, které zlepšují chování spotřebitelů.
Chcete-li zjistit, jaké rozdíly mají dopad, je nutné komponenty izolovat najednou. Tento proces trvá déle, ale poskytne vám přesnější představu o tom, jak zvýšit míry konverze nebo přimět spotřebitele k akci.
Mnoho výzkumníků také zkoušku netestuje dostatečně dlouho. Pravděpodobně budete potřebovat asi týden, abyste získali přesné zobrazení chování zákazníků. V opačném případě riskujete, že vaše výsledky nebudou statisticky významné a zablokují výsledek.
Musíte také zajistit širokou škálu základen s různými pohlavími, závody a stářími, abyste získali představu o tom, jak každá verze funguje. Pokud cílíte na velmi specifické publikum, budete chtít do této skupiny zahrnout velké číslo a poskytnout vám užitečné informace.
Rozdělené testování vzorků je užitečným nástrojem při provádění změn v marketingovém přístupu. Je však důležité mít na paměti, že testování A / B by mělo být prováděno často, ne jen jednou a zapomenuté. Jak se mění technologie a vnímání, mohou se změnit i postoje k vašemu návrhu a výrobkům. Běžící testy nepřetržitě vám umožní vyvíjet se spolu s cílovým trhem. Testování a vylepšování je neustálý proces, který musí být opakován, aby byl stále aktuální.