Vyvinula vaše společnost svůj dodavatelský řetězec a logistickou síť?
Existuje řada modelovacích technik, které lze použít, z nichž každý přichází s vlastními výhodami a nástrahami.
Tento článek se zabývá různými typy modelovacích technik, které mohou být použity k podpoře přijatých rozhodnutí.
Techniky modelování
Použití modelovacích technik je důležité pro společnosti, které rozhodují o své nové logistické síti. Různé modelovací techniky mohou firmám umožnit, aby se podívali na srovnání funkčnosti, nákladové efektivity a účinnosti zákaznických služeb různých logistických sítí, které byly navrženy. Společnosti se mohou seznámit s různými technikami modelování a rozhodnout, který z nich jim nabídne nejlepší přehled o jejich možnostech sítě.
Optimalizace modelování
Optimalizační model je odvozen z přesných matematických postupů, které nabízejí nejlepší nebo optimální řešení založené na použitém matematickém vzorci. Tento model je založen pouze na matematickém vzorci.
To znamená, že neexistuje subjektivní vstup do modelu, pouze předpoklady a data. Optimalizační model se zabývá údaji, jako je úroveň zákaznického servisu, které se má získat, počet a umístění distribučních center, počet výrobních závodů, počet distribučních středisek přidělených výrobnímu podniku a zásoby, které musí být udržovány.
Jeden optimalizační model, který byl použit pro logistické sítě, je model využívající lineární programování, někdy označované jako LP. To je zvláště užitečné pro propojení omezení nabídky a poptávky výrobních závodů, distribučních center a oblastí trhu.
Vzhledem k cíli minimalizace nákladů může lineární programování definovat optimální model distribuce zařízení na základě zjištěných omezení.
Nicméně, protože používá matematické vzorce, neexistuje žádný příspěvek pro žádný subjektivní vstup.
Simulační modely
Simulační model je definován jako vytvoření modelu založeného na reálném světě. Po vytvoření modelu můžete provádět experimenty na modelu, abyste zjistili, jak změny provedené v modelu mohou ovlivnit celkové náklady na logistickou síť.
Například změnou omezení v síti lze pomocí simulačního modelu zjistit, jak to ovlivňuje efektivnost celkové sítě.
Aby byl model simulace efektivní, musíte shromažďovat značné množství údajů o přepravě, skladování , nákladech na práci, manipulaci s materiálem a úrovních inventáře, takže když změníte omezení, model přesně odráží změny. Změny simulačního modelu však nevytvářejí optimální logistickou síť, jak je výsledkem optimalizačního modelu; prostě vyhodnotí změny provedené v modelu. Tento typ modelu je velmi užitečný, když společnosti podnikly obecná rozhodnutí o síti a chtějí zjistit, jaký bude celkový efekt jakýchkoli změn.
Heuristický model
Podobně jako u simulačních modelů heuristické modely nevytvářejí optimální řešení pro logistickou síť.
Heuristický model se používá ke snížení velkého problému na zvládnutelnější velikost. Je třeba si uvědomit, že heuristické modely nezaručují řešení a že řada heuristických modelů může být v rozporu s různými odpověďmi na stejnou otázku a přesto by mohla být užitečná pro celkové vytvoření logistické sítě.
Heuristické modely se často označují jako "pravidlo", které může být užitečné při vytváření logistické sítě.
Například heuristický model může být použit k zvážení nejlepšího místa pro distribuční centrum, které je nejméně deset mil od tržní oblasti, padesát kilometrů od hlavního letiště a více než tři sta mil od nejbližšího nejbližšího distribučního centra. Heuristický model se bude zabývat všemi oblastmi, které odpovídají definovaným parametrům a najdou nejvhodnější oblasti.
Aktualizoval Gary Marion, expert pro logistiku a dodavatelský řetězec.