Dobrý průzkum výzkumu výzkumu začíná silnou strategií výběru
Tradiční průzkum trhu je založen na myšlence, že vzorku - reprezentativní skupinu respondentů - lze identifikovat a zpřístupnit.
Reprezentativní vzorky ve výzkumu výzkumu
Při výzkumu trhu se termín reprezentativní vzorek týká:
- Výběr několika spotřebitelů, kteří se shodují se členy cílového vesmíru spotřebitelů. Příkladem cílového vesmíru mohou být majitelé a uživatelé SmartPhones ve věku od 20 do 30 let.
- Zápas mezi vzorkem a vesmírem musí být silný pro všechny atributy, které mají očekávat vliv na výsledky průzkumu.
- Jedním příkladem zápasu mezi vzorkem a vesmírem může být výběr spotřebitelů pro parfém navržený mladou, ženskou celebritou. V tomto případě by atributy, které by měly mít vliv na výsledky průzkumu, by měly být ženy, 18-28 let, zábavné.
- Sekundární soubor atributů může být: Urban-obydlí, zapsaný na vysoké škole, bydliště na východním pobřeží nebo na západním pobřeží, diskreční příjmy (úrovně příjmů).
- Podíl členů, kterým mohou být přiřazeny příslušné charakteristiky ve vzorku, musí úzce sblížit poměr členů v cílovém vesmíru spotřebitelů.
- Pokud například spotřebitelský vesmír obsahuje obchodníky, vysokoškoláky a seniory, reprezentativní vzorek nemohl být vyroben z příjemných studentů ve univerzitní knihkupectví ve středu odpoledne.
- Přístup k účastníkům průzkumu může být obtížný. To je jeden z hlavních důvodů, proč se profesionální panely spotřebitelů často používají při průzkumných iniciativách.
- Další účinnou strategií je použít stratifikovaný postup náhodného odběru vzorků, který pomáhá výzkumnému pracovníkovi vykládat údaje o podskupinách.
Výběr vzorků v průzkumu výzkumu
Členové výběrového souboru jsou vybráni mnoha způsoby, které mají za cíl snížit zkreslení. To znamená, že pravděpodobnost generování platných výzkumných závěrů je zvýšena a závěry mohou být zobecněny do cílového vesmíru.
Vzorky průzkumu jsou s výhodou vybrány pomocí randomizačního procesu. Pokud jsou například vybrané vzorové členy z databáze, může být vybrán každý třetí člen v seznamu. Někdy mohou být členy vzorku třeba přiděleni spíše než náhodně vybráni. Není to upřednostňovaný přístup, protože i za těch nejlepších podmínek jsou průzkumy vystaveny nepřesnostem na základě vzorků, které mají vše co dělat s náhodou a nemají nic společného s návrhem výzkumu. Podívejme se na seznam zdrojů chyb, které byly upraveny z volebních dotazů pro hlasování telefonů, které byly identifikovány experimentálními zdroji . Tento seznam obsahuje možné zdroje nepřesností mezi průzkumem, prováděním průzkumu a analýzou údajů z průzkumů:
- Neúplné informace o členách databáze vedou k tomu, že důležité vzorky zůstanou mimo vzorku
- Členové výběrového souboru, kteří byli vybráni, nejsou ochotni zúčastnit se průzkumu.
- Členové vzorku, kteří se odmítnou účastnit studie, se liší ve vztahu k významné proměnné ve studii, než ti, kteří se účastní výběrového řízení.
- Respondenti průzkumu poskytují nepravdivé nebo neúplné odpovědi na otázky průzkumu.
Položky v tomto seznamu, které jsou opět upraveny z telefonního seznamu dotazů Experimentální zdroje , souvisejí s návrhem průzkumu.
- Postup náhodného výběru byl použit, ale - náhodou - získává příliš mnoho odlehlých hodnot. * * *
- Otázky týkající se průzkumu jsou formulovány špatně a zaměňují respondenty.
- Pořadí otázek týkajících se průzkumu má nadměrný vliv na odpovědi na další otázky.
- Odpovědi průzkumu jsou podrobeny vážení nebo seskupení, které narušují data.
Jakmile je badatel trhu dostatečně spokojený, že vzorka je reprezentativní pro cílovou populaci ve svém výzkumném výzkumu, může se pozornost přesunout do úvahy velikosti vzorku a intervalů spolehlivosti .
Experimentální zdroje jsou zajímavé webové stránky vytvořené výzkumníky psychologie, kteří se snažili zjistit, jak vypočítat a odstranit odlehlé hodnoty.