- Souběžná analýza - tyto modely umožňují spotřebitelům zhodnotit řadu reálných nebo hypotetických produktů nebo služeb, které jsou definovány atributy, které obsahují. Odpovědi účastníků výzkumu se používají k určení relativní hodnoty jednotlivých prvků.
- Adapted Conjoint - Tento model společné analýzy usnadňuje analýzu velkého množství atributů produktů nebo služeb nebo úrovní atributů.
- Rozhodovací strom - tyto modely se používají při průzkumu trhu k zastupování procesu rozhodování, který může zahrnovat výsledky, které byly výsledkem náhody, dostupnosti zdrojů nebo užitečnosti.
Překlenutí mezery mezi náhledy a optimalizací: Nákup hierarchie rozhodnutí
Výzkum, který vede k uvedení produktu na trh, musí být spojen s mnoha úrovněmi informací. Zvažování způsobů, jak optimalizovat službu nebo produktovou řadu, bude mít tendenci převládat v nejbližších fázích předcházejícího spuštění produktu, ale zkoumání rozhodovacích procesů, které spotřebitelé uplatní v místě nákupu, mohou pomoci při formování těch časných úvah . Hierarchie takového druhu zaujme zákazníky při rozhodování o koupi . Tato hierarchie se nejvíce zaměří na to, že jsou využívány různé zdroje dat a informací, včetně - především - marketingového výzkumu a údajů o prodeji.
Zatímco údaje o prodeji mohou být užitečné z hlediska poznatků o oslabení výkonu nebo o klesajícím podílu na trhu , nemají příliš předvídatelné kapacity. Důvěrnější informace o zákaznících mohou poskytnout přehled o tom, co se pravděpodobně stane s podílem na trhu, pokud je produkt dočasně vyřazen z prodeje nebo odstraněn z produktové řady.
Průzkum trhu může poskytnout tyto typy informací, stejně jako porozumění novému přednostnímu produktu či změněného chování z existujících produktů na nově uvedený produkt.
Optimalizace produktu nebo služby může být nákladným úsilím a je vždy vysokorychlostní volbou, která vyžaduje nejvyšší úroveň přesnosti a kapacitu pro simulaci širokého a hlubokého scénáře. Analýza diskrétní volby (DCA) nebo procesy založené na společném výběru (CBC) mohou splnit tyto požadavky na průzkum trhu.
Rozhodovací stromy: možnost zohledňující rozpočet
Rozhodovací stromové modely mohou být použity k rozvoji hlubšího porozumění hierarchickému nákupnímu chování spotřebitelů . Zjistěte, jaké atributy produktu nebo služby se navzájem trumfují a jak například tato dynamika souvisí s organizací regálů v prostředí cihel a malty, dává jemný bod pro pochopení spotřebitelů. Modely rozhodovacích stromů lze manipulovat tak, aby se zaměřily buď na perspektivy značky nebo na perspektivy produktu. Modely rozhodovacího stromu často využívají vizuální reprezentaci produktů, které jsou zvažovány za účelem usnadnění výzkumného procesu.
Výstavba rozhodovacího stromu je zásadní pro jeho schopnost vyvolávat a zachycovat hierarchické reakce od spotřebitelů v kontextu intuitivního průzkumu .
Kvůli rozhodujícímu charakteru výzkumu trhu s rozhodovacími stromy k důležitému směru marketingu musí metody rozhodovacího stromu mít strukturální integritu a důvěrně snížit zatížení respondentů . Překročení míry v návrhu výzkumu trhu s rozhodovacími stromy pomůže vyhnout se nástrahám, se kterými se výzkumy mohou setkat.
Účinky respondentů, kteří urychlují práci na výsledcích výzkumu v konečném šetření, mohou mít podstatný negativní dopad na související obchodní rozhodnutí . Je důležité mít proces čištění kvality dat, který identifikuje respondenty s rychlým vyhledáváním a odstraňuje jejich údaje z datové sady. Z těchto důvodů mohou výzkumníci trhu využít ověřovací proces, který je integrován do výzkumu výzkumu nebo zahrnuje příležitost navazující s každým respondentem . Tyto odpovědi na průzkumy lze podle potřeby přezkoumat a upravit.