Kritéria nebo atributy jsou základem pro identifikaci kategorií klíčových tříd .
V této fázi přípravy datové tabulky je užitečné přemýšlet o informacích, které budou klíčem k získání dat při sloučení datových tabulek. Zvažte mnoho podmínek, pro které bude analýza dat jednodušší a přesnější sloučením tabulek:
- Více respondentů (účastníci studie)
- Zaměřené skupiny (několik respondentů)
- Studovat data z různých časových období
- Data seskupená podle typu dotazu mezi respondenty
Přidání sloupců do tabulek
Dosavadní tabulka by zobrazovala tyto sloupce (zleva doprava): Jméno účastníka nebo ID; Tématický kód, otázky moderátora / odpověď účastníků; Sekvence. Chcete-li se vejít do této stránky, sloupec pro název účastníka nebo ID nebyl uveden v níže uvedeném příkladu tabulky. V praxi je tento sloupec nezbytný pro analýzu.
Další sloupce, které budou přidány, budou zobrazovat kritéria výběru nebo atributy účastníků.
Například, výzkumný pracovník může chtít být schopen třídit odpovědi účastníků podle jejich role v organizaci, podle věku nebo podle pohlaví. Připomeňme, že text v řádcích obsahujících dotazy, které položili Interviewer nebo Moderátor, je odvážný , aby byl vizuálně vystupován z odpovědí účastníků studie.
Je užitečné formátovat tabulku v zobrazení na šířku přidáním sloupců pro příslušná kritéria nebo atributy značně rozšíří šířku tabulky.
Použití krátkých štítků pro kategorie tříd klíčů
Kategorie řazení lze reprezentovat čísly, písmeny nebo kombinace číselných písmen. Místo psaní kategorií třídění úplnými slovy se výzkumník může místo toho rozhodnout používat krátké značky. Například v tabulce výše jsou organizace různými orchestry po celém světě. Orchestry lze porovnávat s následujícími zkratkami:
- Simon Bolivar Youth Orchestra = S
- Orchestr mládeže v Los Angeles (YOLA) = L
Role jednotlivců v organizacích mohou být také kódovány. Některé příklady jsou uvedeny níže:
- Vodič = 1
- Koncertní mistr - 2
- Hudebník = 3
- Učitel hudby = 4
- Ředitel festivalu = 5
Příklad Krok 3.
Tabulka pro analýzu více zdrojových dat
Organizace Věk Role Téma Kód Interviewer Otázky / odpovědi účastníků Pořadí # N / A N / AN / A 4.205 Interviewer: Jak hrál hudební soubor v Mládežnickém orchestru Simon Bolivar vliv na to, jak jste se cítila jako kluk z barrio? 45
Simon Bolivar mládežnický orchestr
23 Hudebník 4.205
Než jsem se připojil k El Sistema , byl jsem trochu problémový výrobce.
Zastavil jsem se, když jsem se naučil hrát nástroj. Jsem přesvědčen, že praktikování s ostatními studenty hudby, každé odpoledne a každé sobotní ráno mě znemožňovalo dostat se do vážných potíží.
Rozpočet výzkumu trhu vlastníkem malé firmy nebo zejména podnikání doma obecně nemá prostor pro vynaložení velkých částek na software k analýze kvalitativních údajů shromážděných pro rozvoj podnikání.
Tato řada článků poskytuje podrobné informace o tom, jak používat běžné aplikace pro zpracování textu pro provádění analýzy textu pro kvalitativní průzkum trhu . Popsané procesy lze aplikovat na analýzu kvantitativních dat shromážděných z průzkumu výzkumu , zasedání zaměřených skupin a hloubkových rozhovorů .
> Zdroje:
> LaPelle, NR (2004). Zjednodušení analýzy kvalitativních dat pomocí obecných softwarových nástrojů. Boston, MA: Lékařská škola University of Massachusetts.
> Miles, MB > a > Hubermanm, AM (1994). Analýza kvalitativních dat: Rozšířená zdrojová kniha (druhá edice) Thousand Oaks, CA: Publikace Sage.
> Dey, L. (1993). Kvalitativní analýza dat: Uživatelsky přívětivý průvodce pro sociální vědce. Londýn: Routledge a Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., a ilstein >, B. (1998). > Code book > vývoj pro týmovou kvalitativní analýzu. CAM Journal, 10 , 31-36.