Určete, které možnosti analýzy dat odpovídají vašemu účelu výzkumu
Kvantitativní analýza dat
V této metodě analýzy kvalitativních výzkumných dat jsou shromážděné informace shrnuty podle výsledků pro různé proměnné v datovém souboru.
To poskytuje komplexní obraz dat a napomáhá při identifikaci vzorků .
Obvyklým způsobem zobrazování údajů pro usnadnění analýzy je použití distribuce kmitočtů , což je organizovaná tabulka počtu odpovědí nebo bodů podle každé proměnné kategorie. Tabulka poskytuje strukturovaný způsob určení přesnosti dat, identifikace extrémů dat, měření rozložení skóre nebo odezvy a sledování kategorické frekvence .
Kvalitativní analýza obsahu
Když je analýza obsahu považována za kvantitativní metodu analýzy , poskytuje možnost systematicky a objektivně analyzovat mediální obsah. Tato verze obsahové analýzy používala standardizovaná měření pro kódování , charakterizaci a porovnávání textů.
Při kvalitativním přístupu k analýze obsahu je důraz kladen na analýzu explicitního nebo zjevného obsahu textu a také na interpretaci latentního významu textů, které lze z textu interpretovat, ale to v něm není výslovně uvedeno .
Důrazem na obsahovou analýzu je kódování dat , což může vysvětlit zásadní omezení tohoto přístupu - jeho neschopnost poskytnout bohaté chápání významu textů
Konstantní srovnávací metoda
Tato metoda kvalitativní analýzy dat je strukturovaný iterační proces, ve kterém výzkumníci porovnávají každý nový bit dat s údaji, které již byly ve studii zkoumány.
- Otevřené kódování: Každý datový bit je kódován a přiřazen k příslušné kategorii témat nebo je vyřazen, pokud není zaznamenána žádná relevance. Toto kódování probíhá v souladu s tím, jak datové bity porovnávají s akumulačním tělem analyzovaných dat .
- Axiální kódování: Jak jsou analyzovány datové bity, objeví se nové zastřešující kategorie témat. Jakmile jsou všechny údaje kódovány a přiděleny kategoriím témat, výzkumník zkoumá kategorie pro vznikající témata. Teoretická saturace nastává, když se z vyšetřovaných dat neobjeví žádná nová data.
- Selektivní kódování: V této poslední fázi kódování jsou témata a kategorické vzájemné vztahy použity k vytvoření děje, které vypráví nebo vysvětluje fenomén, který je předmětem výzkumu.
Aplikace metody analýzy
Klíčem k úspěšné analýze kvalitativních údajů je pochopení, kdy by měla být použita metoda analýzy a kdy je lepší zvolit jiný přístup k analýze dat .
Kvantitativní analýza dat: Analýza kvantitativních dat pomocí interních dat, která jsou spojitá a mají logický pořadí se standardizovanými rozdíly mezi hodnotami, ale která nemá přirozenou nulu. Položky v měřítku Likert jsou dobrým příkladem intervalových dat.
Analýza kvalitativního obsahu: Ve výzkumu zdravotnictví obsahuje texty vhodné pro obsahovou analýzu návrhy grantů, publikované rukopisy, zápisy ze schůzí, přepisy konverzací, lékařské setkání, rozhovory a fokusové skupiny . Příslušné texty pro analýzu v oblasti zdravotnictví zahrnují také zprávy sdělené masům prostřednictvím novin, časopisů, rozhlasu, televize a internetu.
Konstantní srovnávací metoda: Konstantní srovnávací metoda analýzy dat může být použita se strukturovanými odpověďmi, jako jsou otázky s uzavřeným koncovým průzkumem nebo nestrukturovanými odpověďmi, jako jsou odpovědi získané při dotazování účastníků průzkumu na otevřené položky. To znamená, že proces stálé analýzy srovnávacích dat má pravděpodobně největší užitečnost při použití s rozsáhlými účty, které se skládají z nestrukturovaných dat, jako jsou například přepisy pohovorů.
Prezentace zjištění
Způsob, jakým jsou prezentovány výsledky nebo výsledky analýzy údajů, může způsobit rozdíl mezi výzkumem, který se používá, a výzkumem, který je umístěn na poličce. Základním pravidlem je prezentovat údaje způsobem, který bude srozumitelný a použitelný pro nejméně rozvinuté osoby, které obdrží nálezy z analýzy dat.
- Kvantitativní analýza dat: Data jsou často zobrazována způsobem, který kondenzuje data z konstruované frekvence a procentuálních rozdělení.
- Kvalitativní analýza obsahu: Data mohou být prezentována v tabulkách a matricích. To je užitečné zvláště tehdy, když se citace používají k objasnění nálezů propojením . Co to znamená, že zdokonalení analýzy může nastat i v případě, že rukopis je stále napsán v konečné podobě.
- Konstantní srovnávací metoda : Prezentace nálezů v procesu konstantní analýzy srovnávacích dat je zaměřena na odhalení tém, která se objevila z dat. Zatímco vizuální zobrazení dat může být použito, nálezy jsou obvykle spojeny se specifickými výňatky ze sady dat, které explicitně ilustrují témata . Tyto výňatky jsou zahrnuty do vyprávění o výsledkové části výzkumného rukopisu a / nebo článku.
Fit metody analýzy se shromážděnými daty
Přizpůsobení metody analýzy dat shromážděným datům a výzkumným otázkám a konečnému účelu vede k silnějším poznatkům, které lze použít s
- Analýza kvantitativních dat je vhodná pro uzavřené položky dotazu v průzkumu.
- Kvalitativní analýza obsahu je vhodná pro data reakce na interview.
- Konstantní srovnávací analýza je vhodná pro otevřené otázky v dotaznících a s odpověďmi na rozhovory.
Zdroje
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Objevování zakotvené teorie: strategie pro kvalitativní výzkum. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH a Lundman, B. (2004). Kvalitativní analýza obsahu v ošetřovatelském výzkumu: Koncepce, postupy a opatření k dosažení důvěryhodnosti. Sestra vzdělání dnes, 24 , 105-112.
Rubin, HJ a Rubin, IS (2004). Kvalitativní rozhovory: Umění slyšet data (2. vydání). Thousand Oaks, CA: publikace Sage.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Základy kvalitativního výzkumu: Terénní postupy a techniky. Newbury Park, CA: publikace Sage.
Warren, CAB a Karner, TX (2005). Objevování kvalitativních metod: terénní výzkum, rozhovory a analýza. Los Angeles, CA: Vydavatelství Roxbury.