Krok 1 - Klouzání výzkumného problému a cílů : Průzkum trhu začíná definicí problému, který má být vyřešen, nebo otázkou, na kterou je třeba odpovědět.
Obvykle existuje několik alternativních přístupů, které lze použít k provádění průzkumu trhu.
Krok 2 - Vypracujte celkový plán výzkumu : Úkolem této fáze je určit co nejúčinnější způsob shromažďování potřebných informací.
Krok 3 - Sběr údajů nebo informací : V tomto okamžiku musíte zvážit, jakým způsobem získáte informace (což znamená, jak budou účastníci kontaktováni, zda se jedná o průzkumy, telefonní hovory, individuální rozhovory, atd.).
Krok 4 - Analyzujte data nebo informace : Sběr informací o objemech informací může být ohromující. V této fázi je nutné organizovat data a odstranit to, co není rozhodující.
Krok 5 - Prezentujte nebo rozšiřte poznatky : Zvědomte si, že vaše publikum vědí, jaké výsledky lze napadnout, než zveřejníte své nálezy, potřebujete vědět, které zjištění chcete rozšiřovat.
Krok 6 - Využijte zjištění k rozhodnutí : Vzhledem k tomu, že externí spotřebitelé průzkumu trhu nepoužívají zjištění přesně, náležitě nebo úplně, je třeba zvážit atributy dobrého průzkumu trhu.
Kvantitativní nástroj pro podporu rozhodování o trhu
Následující statistické metody vám pomohou dostat se od A do Z ve výzkumném procesu.
- Vícenásobná regrese - Tento statistický postup se používá k odhadu rovnice, která nejlépe odpovídá vysvětlení, jak se hodnota závislé proměnné mění, když hodnoty posunutého počtu nezávislých proměnných se mění. Jednoduchým příkladem průzkumu trhu je odhad nejlepšího vhodnosti pro reklamu tím, že se podíváme na to, jak se tržby z prodeje (závislá proměnná) mění ve vztahu k výdajům na reklamu, umístění reklam a načasování reklam.
- Diskriminační analýza - Tato statistická metoda se používá k zařazení lidí, produktů nebo jiných hmotných látek do dvou nebo více kategorií. Průzkum trhu může využívat diskriminační analýzy mnoha způsoby. Jedním z jednoduchých příkladů je rozlišit, jaké reklamní kanály jsou pro různé typy produktů nejúčinnější.
- Analýza faktorů - Tato statistická metoda se používá k určení, které jsou nejsilnější základní dimenze větší sady proměnných, které jsou navzájem korelovány. V situaci, kdy je mnoho korelačních faktorů korelováno, analýza faktorů určuje, které vztahy jsou nejsilnější. Výzkumník trhu, který chce vědět, jaká kombinace proměnných (nebo faktorů) je pro určitý typ spotřebitele nejpřitažlivější, může použít faktorovou analýzu ke snížení údajů na několik málo proměnných.
- Klastrová analýza - tento statistický postup se používá k oddělení objektů do specifických skupin, které se vzájemně vylučují, ale také relativně homogenní v ústavě. Tento proces je podobný tomu, co se děje v segmentaci trhu, když se výzkumník trhu zajímá o podobnosti, které usnadňují seskupování spotřebitelů do segmentů a také se zajímají o atributy, které odlišují tržní segmenty .
- Souběžná analýza - Tato statistická metoda slouží k rozbalení preferencí spotřebitelů s ohledem na různé marketingové nabídky. Dvě dimenze jsou zajímavé pro výzkumníka trhu ve společné analýze , odvozené užitečné funkce každého atributu a relativní důležitost upřednostňovaných atributů pro spotřebitele.
- Multidimenzionální měřítko - Tato kategorie představuje souhru technik používaných k vytváření vnímavých map konkurenčních značek nebo produktů. Například v multidimenzionálním měřítku jsou značky zobrazeny v prostoru atributů, ve kterých vzdálenost mezi značkami představuje rozdílnost . Příklad multidimenzionálního škálování při průzkumu trhu by ukázal výrobcům kávy s jednou porcí ve formě kelímků. Různé značky K-cup by byly rozmístěny v multidimenzionálním prostoru pomocí atributů, jako je pevnost pečiva, počet ochucených a speciálních variant, distribuční kanály a možnosti balení.