V dnešním dodavatelském řetězci, jak odhadujete položky, které nejsou na zakázku?
V moderním dodavatelském řetězci je prognóza nezbytná pro společnosti, které vyrábějí položky pro inventář a které nejsou na zakázku. Výrobci budou používat materiálové prognózy, aby zajistily, že produkují úroveň materiálu, který uspokojuje své zákazníky, aniž by došlo k nadměrné kapacitě, kde se vyrábí příliš mnoho zásob a zůstává na polici.
Rovněž prognóza nesmí být zkrácena a výrobce je najde bez inventáře k plnění zákaznických objednávek.
Náklady na nedodržení přesné prognózy mohou být finančně katastrofální.
Prognózy mohou být buď:
- Statistický
- Non-statistické
Prognózy jsou vypracovány pro hotové výrobky, komponenty a servisní díly společnosti. Prognóza používá výrobní tým k vývoji výrobních nebo nákupních objednávek , množství a úrovně bezpečnosti zásob .
Předpověď není statická a měla by být pravidelně kontrolována vedením. Tím je zajištěno, že do prognózy budou zahrnuty informace o budoucích trendech, vnitřním nebo vnějším prostředí, které poskytnou přesnější výpočet.
Statistická prognóza
V softwaru pro správu dodavatelského řetězce je prognóza výpočtem, který je předáván datům z transakcí v reálném čase, a je založen na množině proměnných, které jsou konfigurovány pro řadu statistických prognóz.
Profesionální plánovači jsou povinni používat software k zajištění nejlepší předpovědi situace možné a často to je ponecháno nekontrolované bez jakéhokoli přezkumu na dlouhou dobu.
Aby bylo možné nejlépe využít prognostické techniky v softwaru dodavatelského řetězce, plánovači by měli přezkoumat své rozhodnutí s ohledem na vnitřní a vnější prostředí.
Měli by upravovat výpočet tak, aby poskytli přesnější prognózu na základě aktuálních informací, které mají.
Statistické prognózy jsou nejlepšími odhady toho, co se v budoucnu vyskytne na základě poptávky, k níž došlo v minulosti.
Historické údaje o poptávce lze použít k vytvoření prognózy pomocí jednoduché lineární regrese . To dává stejnou váhu poptávce z historických období a promítá poptávku do budoucnosti.
Dnešní předpovědi však kladou větší důraz na novější údaje o poptávce než starší údaje. Toto se nazývá vyhlazení a je produkováno tím, že dává větší váhu nedávným údajům. Exponenciální vyhlazení znamená stále větší váhu danou novějším historickým obdobím. Proto období před dvěma měsíci má větší váhu než období před šesti měsíci.
Alfa faktor
Vážení se nazývá alfa faktor a čím vyšší je váha nebo faktor Alfa, tím méně historických období se používá k vytvoření předpovědi.
Například vysoký faktor Alfa dává vysokou váhu nedávným obdobím a poptávka z období před rokem nebo před dvěma lety je vážená tak lehce, že nemá vliv na celkovou prognózu. Nízký alfa faktor znamená, že historické údaje jsou pro prognózu relevantnější.
Historická období obvykle obsahují údaje o poptávce z pevného měsíce, tj. Červen nebo červenec. To však zavádí chybu do výpočtu, neboť některé měsíce mají více dní než jiné měsíce a počet pracovních dnů se může lišit.
Některé společnosti používají denní poptávku ke zmírnění této chyby, i když v případě, že prognóza chápe chybu, mohou být použity měsíční historické období spolu s ukazatelem sledování, aby se zjistilo, kdy se prognóza výrazně odchyluje od skutečné poptávky. Úroveň, se kterou sledovací signál označuje odchylku, určuje předpověd nebo software a liší se od průmyslových odvětví, společností a produktů.
Malá odchylka může vyžadovat zásah, pokud je prognózovaný produkt vysoce hodnotný, zatímco položka s nízkou hodnotou nemusí vyžadovat, aby byla prognóza zkoumána na tak vysokou úroveň.
Non-statistické prognózy
Nestatistické prognózy se nacházejí v softwaru pro řízení dodavatelského řetězce, kde je poptávka prognózována na základě množství určeného plánovateli výroby.
K tomu dochází, když plánovač vstoupí do subjektivního množství, které věří, že poptávka bude bez jakéhokoli odkazu na historickou poptávku.
Dalším ne-statistickým prognózováním, ke kterému dochází, je situace, kdy je poptávka po položce založena na výsledcích plánování plánů materiálů (MRP).
To vyžaduje poptávku po hotovém zboží a vybuchne materiál , aby se vypočítala poptávka po součástech. Požadavek komponentů pak může být změněn plánovačem na základě jejich posouzení a znalosti současného prostředí.
Výsledná prognóza vychází z aktuální poptávky a nezahrnuje žádnou poptávku z předchozích období. Mnoho společností bude používat kombinaci nestátního a statistického prognózování v celé své produktové řadě.
Statistické prognózy jsou založeny na komplexních výpočtech a budoucí poptávka může být stanovena na základě poptávky z historických období.
Prognóza dává plánovači průvodce do budoucí poptávky, ale žádná prognóza není naprosto přesná a zkušenosti a znalosti plánovače a znalosti o současném i budoucím prostředí jsou důležité pro určení budoucí poptávky po produktech společnosti.
Tento článek byl aktualizován společností Gary Marion, odborníkem na logistiku a dodavatelský řetězec pro rovnováhu.