Zjistěte, který přístup je vhodnější pro vaše potřeby
Volba mezi metodami výzkumu spočívá v podstatě na souboru rozhodnutí o otázkách, které chce výzkumný pracovník odpovědět, ao praktickosti shromažďování dat, které budou odpovídat na tyto otázky. Prvním krokem je hledat zřejmou způsobilost.
Přestože mezi těmito dvěma metodami existuje řada měkkých rozdílů, existuje velmi důležitý rozdíl. Kvantitativní výzkum je deduktivní a závisí na přítomnosti hypotézy, která je identifikována před zahájením výzkumu. Kvalitativní výzkum je induktivní a nevyžaduje hypotézu k zahájení výzkumného procesu .
Podívejme se blíže na tento důležitý rozdíl a trochu se prohloubíme do tří klíčových termínů, které pomáhají definovat kvantitativní a kvalitativní výzkum .
- Deduktivní výzkum
- Hypotéza
- Induktivní výzkum
Kvantitativní výzkum potvrzuje
Kvantitativní výzkum se zabývá obecným případem a směřuje ke konkrétnímu. Tento deduktivní přístup k výzkumu považuje možnou příčinu něčeho a doufá, že ověří její účinek. Vzhledem k tomu, že fráze " příčina a účinek" je součástí historie rodičovských přednášek téměř všech dětí, všichni jsme tento koncept obeznámeni.
Ve výzkumu jsou příčinou a důsledkem síla vztahu. Pokud existuje velmi silný vztah mezi dvěma proměnnými, je pravděpodobné nebo vysoce pravděpodobné, že vztah příčin a následků. Je zde stále prostor k tvrzení, že tento účinek nevzniká jako důsledek příčiny, ale to je považováno za nepravděpodobné.
Následuje příklad deduktivního přístupu k průzkumu trhu, který se snaží měřit rozdíly v online nákupním chování a používání internetových nákupních vozíků:
Obecná příčina: Nákupní chování internetových zákazníků, kteří pravidelně uvádějí položky do svého nákupního košíku online, ale nedokončí mnoho nákupů, se liší od nákupního chování internetových zákazníků, kteří nepoužívají vozík, aby drželi předměty, které nikdy nekupují. Zákazníci se zvláštním účinkem Internetové nakupující, kteří obvykle uvádějí položky do svých nákupních vozíků online, ale nedokončí nákup, mají o 75% vyšší pravděpodobnost, že se vrátí na stejné webové stránky a dokončí nákup do 7 dnů. Výzkum v oblasti výzkumu Zachování obsahu nákupního košíku online po dobu 10 dní, kdy spotřebitel opustí internetový obchod před dokončením nákupu, je dobrá obchodní záležitost a znamená vysokou pravděpodobnost budoucích nákupů tohoto spotřebitele na navštívené webové stránce.
Hypotéza - Předběžný převzetí
Hypotéza je předběžný předpoklad ve formě výpovědi nebo otázky, kterou je snaha výzkumu řešit. V kvantitativním výzkumu existují dvě hypotézy. Jedna hypotéza se nazývá nulová hypotéza nebo Ho . Výzkumný pracovník neočekává, že by nulová hypotéza byla pravdivá.
Na závěr výzkumného procesu výzkumník analyzuje shromážděná data a poté přijme nebo odmítne nulovou hypotézu. Výzkumníci odkazují na proces potvrzení hypotézy - předpoklad - jako testování hypotézy.
Druhá hypotéza se nazývá alternativní hypotéza nebo Ha . Výzkumník předpokládá, že alternativní hypotéza je pravdivá. Odmítnutí nulové hypotézy naznačuje, že alternativní hypotéza může být pravdivá - to je šance, že chyba v datech, která by způsobila, že alternativní hypotéza není pravdivá, je přijatelně malá vědeckými standardy. Testování hypotéz v kvantitativním výzkumu nikdy není absolutní.
Pro studii o online nákupním chování by jeden příklad nulové hypotézy mohl být:
Ho = Internetoví zákazníci, kteří položí zboží do košíku před opuštěním webových stránek, se pravděpodobně vrátí a dokončí nákup, než internetoví zákazníci, kteří nevkládají zboží do košíku, ale také se vrátí na internetovou stránku.
Příkladem odpovídající alternativní hypotézy by mohlo být:
Ha = Internetoví zákazníci, kteří opustí webové stránky před tím, než si koupí položky, které vložili do svého vozíku, budou pravděpodobně v blízké budoucnosti dokončovat nákup na stejné webové stránce.
Kvalitativní výzkum zkoumá
Kvalitativní výzkum začíná specifickými a směřuje k obecnému. Proces shromažďování údajů v kvalitativním výzkumu je osobní, terénní a iterativní nebo kruhový. Protože jsou data shromažďována a organizována během analýzy, vznikají vzory. Tyto vzorce dat mohou vést výzkumného pracovníka k tomu, aby se snažil vyřešit různé otázky nebo koncepty, podobně jako při svahu.
Během procesu shromažďování údajů výzkumníci typicky zaznamenávají své myšlenky a dojmy o nových vzorech dat. Kvalitativní výzkumníci shromažďují údaje o svém výzkumu několika různými způsoby nebo z mnoha různých zdrojů. Tento rozšířený pohled na příslušná data se nazývá triangulace a je velmi důležitým způsobem, jak zajistit, že údaje mohou být ověřeny. Když je datový soubor považován za dostatečně velký nebo dostatečně hluboký , výzkumník interpretuje data .
Níže uvedený příklad navrhuje několik způsobů, jak by kvalitativní výzkumný pracovník mohl triangulovat data a přesunout výzkumný projekt z konkrétních dat na obecné témata a nakonec na výzkumné závěry nebo nálezy .
Specifické spotřebitelské rozhovory
Spotřebitelé vysvětlují důvody, proč nechávají položky v online nákupních vozících a proč nedokončují online nákupy.
- Konkrétní uživatelské pozorování webových stránek: Výzkumníci pozorují spotřebitele, kteří se zabývají on-line nakupováním, kteří oznamují, co si myslí, když nakupují.
- Výzkumní pracovníci zaznamenávají nápady, které se objevují během procesu shromažďování údajů, například online nakupující mají tendenci nakládání s nákupními vozíky, jako jsou šatny ve skutečných obchodech, kde je zanechání věcí za sebou jen část nákupního zážitku.
- Závěr výzkumu: Online nakupující se zabývají okenními nákupy, což svědčí o tom, že se v online nákupním košíku nechávají položky; toto spotřebitelské chování přispívá k pocitu znalosti internetového obchodu, který má tendenci přitáhnout spotřebitele zpět k nákupu ve vhodnějším čase.