Jaké jsou kvalitativní výzkumné procesy?
Pojmy platnosti a spolehlivosti jsou relativně cizí v oblasti kvalitativního výzkumu. Koncepce nejsou prostě vhodná. Namísto zaměření na spolehlivost a platnost nahrazují kvalitní výzkumní pracovníci důvěryhodnost dat . Důvěryhodnost se skládá z následujících složek: (a) důvěryhodnost; b) přenositelnost; (C); spolehlivost; a (d) potvrzení.
Důvěryhodnost a důvěryhodnost
Důvěryhodnost přispívá k přesvědčení o důvěryhodnosti údajů prostřednictvím následujících atributů: (a) prodloužená angažovanost; b) přetrvávající pozorování ; (c) triangulace; d) referenční přiměřenost ; e) vzájemné debriefing; a (f) členské kontroly.
Triangulace a kontroly členů jsou primárními a běžně používanými metodami pro řešení důvěryhodnosti .
Triangulace se uskutečňuje tím, že se dotazuje stejných výzkumných otázek různých účastníků studie a shromažďuje data z různých zdrojů a používá různé metody k zodpovězení těchto výzkumných otázek. Členské kontroly se objevují, když výzkumný pracovník požádá účastníky, aby přezkoumali jak údaje shromážděné tazatelem, tak interpretaci těchto dotazníků provedených výzkumnými pracovníky. Účastníci obecně oceňují proces kontroly členů a vědomí toho, že budou mít možnost ověřit si své prohlášení, má tendenci způsobovat, že účastníci studie ochotně zaplní všechny mezery z dřívějších rozhovorů . Důvěra je důležitým aspektem procesu kontroly členů.
Zobecnění a důvěryhodnost
Přenositelnost je zobecnění zjištění studie do jiných situací a kontextů. Přenositelnost se nepovažuje za životaschopný výzkum naturalistického cíle.
Kontext, ve kterém dochází ke sběru kvalitativních dat, definuje data a přispívá k interpretaci dat . Z těchto důvodů je generalizace v kvalitativním výzkumu omezená.
Účelné vzorkování lze použít k řešení problému přenositelnosti, protože specifické informace jsou maximalizovány ve vztahu k kontextu, ve kterém dochází ke sběru dat.
To znamená, že specifické a rozmanité informace jsou zdůrazněny v účelovém výběru vzorků , nikoliv ve všeobecných a souhrnných informacích, což by obecně bylo v kvantitativním výzkumu. Účelné odběry vzorků vyžadují zohlednění vlastností jednotlivých členů vzorku, jelikož tyto charakteristiky mají velmi přímou souvislost s výzkumnými otázkami.
Spolehlivost a důvěryhodnost
Spolehlivost závisí na platnosti . Proto mnozí kvalitativní výzkumní pracovníci věří, že pokud je důvěryhodnost prokázána, není také nutné a samostatně demonstrovat spolehlivost . Pokud však výzkumný pracovník povolí rozbor těchto termínů, zdá se, že důvěryhodnost více souvisí s platností a spolehlivost se zdá více spjata se spolehlivostí.
Někdy je platnost údajů posouzena pomocí auditu dat. Audit dat lze provést, pokud je soubor dat bohatě tlustý, takže auditor může určit, zda se situace výzkumu týká jejich okolností. Bez dostatečných podrobností a kontextových informací to není možné. Bez ohledu na to je důležité mít na paměti, že cílem není generalizovat mimo vzorek.
Kvalitativní výzkumník musí tvrdohlavým způsobem zaznamenávat kritéria, na kterých rozhodnutí o kategorii musí být přijata (Dey, 1993, s.
100). Schopnost kvalitativního výzkumného pracovníka flexibilně využívat rámec pro analýzu dat, zůstat otevřená změnám, zabránit překrývání a zvážit dříve nedostupné nebo nepozorovatelné kategorie, je do značné míry závislá na znalosti a porozumění údajů výzkumných pracovníků. Tato úroveň analýzy dat je dosažena váhavostí v datech (Glasser & Strauss, 1967).
Kvalitní výzkum může být proveden tak, aby replikoval dřívější práci, a pokud je to cílem, je důležité, aby kategorie dat byly interně konzistentní. Aby se to stalo, musí badatel navrhnout pravidla, která popisují vlastnosti kategorie a která může být nakonec použita k ospravedlnění začlenění každého datového bitu, který zůstává přiřazen kategorii, a poskytnout základ pro pozdější testy replikovatelnosti (Lincoln & Guba, 1985, str.
347).
Umění kvalitativního výzkumu a důvěryhodnosti
Proces rafinace dat uvnitř a mezi jednotlivými kategoriemi musí být systematicky prováděn, takže data jsou nejprve uspořádána do skupin podle podobných atributů, které jsou snadno zřejmé. Po tomto kroku jsou data vloženy do hromad a pilířů, takže diferenciace je založena na jemnější a jemnější diskriminaci.
Prostřednictvím procesu psaní poznámek zaznamenává kvalitativní vědec poznámky o vzniku vzoru nebo o změnách a úvahách, které jsou spojeny s procesem rafinace kategorie. Kategorické definice lze očekávat, že se v průběhu studie změní, protože to je zásadní pro konstantní srovnávací procesy - kategorie se stanou méně obecnými a specifičtějšími, jelikož data jsou seskupována a seskupována v průběhu výzkumu. Při definování kategorií tedy musíme být pozorní i nepředvídatelní - pozorní vůči datům a neochotní v našich konceptualizacích (Dey, 1993, s. 102).
Zdroje:
Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA a Coleman, ST (2000, leden). Konstantní metoda srovnání: Kaleidoskop dat. Kvalitativní zpráva, 4 (1/2).
Glaser, B. a Strauss, A. (1967). Objev zakotvené teorie: Strategie pro kvalitativní výzkum. Chicago, IL: Aldine.
Lincoln, YS a Guba, EG (1985). Přirozené vyšetřování. Newbury Park, CA: Sage.