Modelování strukturovaných rovnic - krok 1: Určete model

Krok 1 z pěti kroků k SEM

Zdvořilost Thomas Boulvin, fotograf. © 1. Října 2008 Stock.xchng

Základní předpoklad modelování strukturních rovnic (SEM) spočívá v tom, že výzkumník trhu "může testovat, zda jsou některé proměnné vzájemně propojeny prostřednictvím souboru lineárních vztahů zkoumáním odchylek a covariancí proměnných" (StatSoft, 2011). jasné výroky o SEM, pokud chápete pojmy použité ve větě. Takže, podívejme se.

Proměnná - (Noun) Podle Merriam-Webster: "1).

Prvek nebo faktor, který se může měnit nebo měnit; 2) Množství, které se během výpočtu předpokládá, že se bude měnit nebo bude schopno měnit jeho hodnotu. "

Lineární vztah - Podle Investopedia: V nejjednodušším slova smyslu "vztah mezi proměnnou a konstantou, která může být vyjádřena grafikou, ve které jsou konstanta a proměnná spojeny přímkou." Příkladem by mohla být cena plachetnic, která se lineárně zvyšuje, jak se pohybuje po řádku k větším a větším plavidlům, měřeno čtvercovým záznamem.

Odchylka - Podle obchodního slovníku: "1) Rozdíl mezi očekávaným výsledkem a skutečným výsledkem, 2) Ve statistice je aritmetický průměr čtverců odchylky všech hodnot v množině čísel od jejich aritmetického průměru. a její odmocnina (standardní odchylka) mají zásadní význam jako míra rozptylu. "

Proměnná Covariance - Podle Merriam-Webster: "Ve statistice a teorie pravděpodobnosti je kovariance měřítkem toho, kolik se mění dvě proměnné."

SEM je založen na struktuře, která je založena na matematice

Tento první krok v procesu SEM je v podstatě jedním z výzkumných pracovníků trhu - nebo kreslení prostřednictvím použití diagramu cesty - způsobem, který se domnívá, že proměnné jsou vzájemně propojené.

To může pomoct přemýšlet o vlivu aditivních a multiplikačních transformací. Pokud je například seznam čísel vynásoben konstantou K, průměrná a směrodatná odchylka se také vynásobí absolutní hodnotou K. Je to automatické. S čísly to vypadá takto: Pro čísla 1,2 a 3: střední hodnota je 2 a standardní odchylka je 1. Řekni K = 4. Násobení 1, 2 a & 3 podle K má 4, 8 a & 12. Pro 4, 8 a 12 je střední hodnota 8 a standardní odchylka je 4. Varianta je 16. Nezapomeňte, že "rozptyl je měřítkem toho, do jaké míry je každá hodnota v datovém souboru od průměru." Proto se standardní odchylka načrtává.

Protože víte, že dvě sady čísel jsou příbuzné a vy víte, jaká je odchylka, můžete nepřímo testovat hypotézu, že jedna sada čísel je spojena s druhou sadou čísel porovnáním rozptylu proměnných.

Informace o modelování strukturních rovnic níže jsou založeny na obsahu z knihy RH Hoyle (ed.) 1995. Modelování strukturálních rovnic. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA s laskavým svolením Google Books, a také na laskavé interpretaci komplexního psaní o SEM od Ricky Stoeltingové, dříve státní univerzity v San Franciscu.

V kroku specifikace modelu je model definován z hlediska jeho parametrů. Dva druhy parametrů jsou brány v úvahu: Pevné parametry a volné parametry.

Proč jsou parametry označeny jako pevné nebo volné?

Určení toho, které parametry jsou opravené a které parametry jsou volné, je rozhodující pro integritu a použití modelu SEM. Pevná nebo volná označení určují, jak budou porovnávány součásti modelu. Součásti modelu jsou 1) hypotetický diagram, 2) rozptyl populační vzorky a 3) kovarianční matice. Každá z těchto komponent je důležitá pro testování přizpůsobení modelu (což je krok 4)

Tvůrce trhu určuje, které parametry jsou označeny za volné a které parametry jsou označeny jako fixní. Volby provedené výzkumným pracovníkem trhu jsou odrazem a priori hypotézy.

znamená, že "z bývalé" v latině, takže odkazuje na hypotézu učiněnou před provedením výzkumu nebo experimentu. Takže a priori hypotéza je nejlepší odhad o vztazích, které mají být prozkoumány procesem SEM.

Výzkumník trhu odhadne, jaká cesta bude v relační struktuře důležitá. Tvůrce trhu se domnívá, že parametry budou hrát roli v rozptylu vzorku (který je pozorovatelný) a v kovarianční matici. Jinými slovy, kde očekává, že výzkumník trhu očekává vznik vztahů?

Pevný parametr je obecně stanoven na nulu. Zero znamená, že mezi proměnnými není žádný vztah. Vzhledem k tomu, že model je založen na cestách, pevné parametry budou mít cesty, které mají číselné štítky. Výjimku samozřejmě nastane, pokud byla k cestě přiřazena hodnota nula. V cestě s hodnotou nula není v diagramu SEM vykreslena žádná cesta.

Tvůrce trhu očekává, že volné parametry budou mít jiné hodnoty než nula. Volné parametry jsou odhadnuty z údajů, které jsou pozorovatelné. V diagramu SEM jsou cesty volných parametrů označeny hvězdičkami.

Jste připraveni jít dál?