- Krok 1 - Propojte výzkumný problém a cíle
- Krok 2 - Vypracujte celkový plán výzkumu
- Krok 3 - Sběr dat nebo informací
- Krok 4 - Analyzujte data nebo informace
- Krok 5 - Prezentujte nebo rozšiřte poznatky
- Krok 6 - Použijte nálezy pro rozhodnutí
Druhý stav průzkumu trhu - Vypracování celkového plánu výzkumu - je jedním ze složitějších kroků, protože obsahuje několik odlišných složek. Jednou z těchto složek je rozhodnout, kdo může poskytnout informace, které jsou nejdůležitější pro výzkumné otázky a alternativní obchodní rozhodnutí. Tento úkol zahrnuje vytvoření plánu odběru vzorků, který zajistí, že shromážděná data budou reprezentativní pro celkovou cílovou populaci.
Vývoj plánu odběru vzorků sleduje výběr výzkumného přístupu a nástrojů, které budou použity ke shromažďování údajů . Procesy, které se podílejí na identifikaci a získání vzorku, jsou společně známy jako plán vzorkování . Jednotka výběrového souboru je skupina potenciálních účastníků výzkumu nebo respondentů, ze kterých bude vytvořen vzorkovací rámec a ze kterého bude nakonec vybrán vzorek .
Jakmile byl vypracován plán výběrového plánu a byl vytvořen rámec pro odběr vzorků, pak se výzkumník trhu potýká s tím, jak nejlépe kontaktovat a komunikovat se skupinou účastníků, která se zdá být nejlepším výsledkem výzkumného projektu. Z různých praktických a procesních důvodů je nevyhnutelné, že každý člen skupiny původně součástí vzorového rámce nebude nakonec zahrnut do vzorku.
Například náhodný vzorkování je proces, který omezuje, které členy vzorkovacího rámce jsou vybrány pro vzorek. Někteří členové výběrového rámce nebudou vybráni do výběrového souboru, protože potenciální účastníci musí nejprve souhlasit s účastí ve studii a zadruhé, že tato dohoda musí být založena na jejich pohodlí s podmínkami výzkumu a jejich udělováním informovaného souhlasu.
Tři hlavní rozhodnutí o zavedení vzorového plánu
Vzorkovací jednotka a vzorkovací rámec - Prvním rozhodnutím, které musí výzkumník trhu provádět, je určení rámce pro výběr vzorků. Za účelem provedení tohoto kroku musí výzkumník trhu definovat cílovou populaci. To znamená, že je třeba odpovědět na otázku: Kdo se má účastnit výzkumu?
Od vzorkovací jednotky se vyvíjí vzorkovací rámec, jehož hlavním účelem je zajistit, aby každý člen cílové populace měl stejnou šanci, že bude odebrán vzorku . Tato úvaha však není podmínkou pro provádění kvalitativního výzkumu, protože parametr rovnosti šancí se vztahuje na výzkum založený na důkazech, ve kterém se testuje hypotéza. Tento druh výzkumu, který je vždy kvantitativní, je založen na pozitivistické vědecké tradici.
Jedním z příkladů pravděpodobnostního výběru vzorků je stratifikovaný náhodný výběr vzorků .
Velikost vzorku - Druhé rozhodnutí, které výzkumník trhu vyžaduje, je souvisí s velikostí vzorku. Otázkou, na kterou je třeba odpovědět, je: Kolik lidí bude účastnit výzkumu? v kvantitativním výzkumu je cílem dosáhnout reprezentativního vzorku cílové populace, což lze nejlépe dosáhnout zvážením velikosti vzorku, úrovně spolehlivosti a intervalu spolehlivosti .
Obecně řečeno, čím větší je vzorek, tím spolehlivější jsou výzkumné poznatky a typicky čím více výsledků lze generalizovat na cílovou populaci v kvantitativním výzkumném projektu. Pravidlem je, že vzorek poskytne dostatečnou spolehlivost, pokud se na výzkumné studii podílí jen méně než jedno procento cílové populace.
Upozornění je, že postup odběru vzorků musí být důvěryhodný a důsledně proveden.
Postup odběru vzorků - Existují dva základní typy postupů odběru vzorků: Pravděpodobnostní vzorkování a nepravděpodobnostní vzorkování. Pro kvantitativní výzkum je z cílové populace odebrán pravděpodobnostní vzorek pro výpočet určitých statistických úvah. Vzor pravděpodobnosti odhaluje úrovně spolehlivosti nebo limity spolehlivosti související s chybou vzorkování.
Pravděpodobným výběrem vzorků může být vyčerpání zdrojů (včetně času, peněz a odborných znalostí), ale umožňuje výzkumníkovi trhu měřit vzorkovací chybu. Postupy odběru vzorků, které nejsou pravděpodobné, mohou poskytnout velmi užitečná data a v konečném důsledku také tržní údaje. Stejně jako u kvalitativního výzkumu a kvantitativního výzkumu existují zastánci a kritici pravděpodobnostních a nepravděpodobných vzorkovacích postupů.
Různé metody a techniky budou produkovat různé formy dat a je důležité zajistit, aby postupy odběru vzorků odpovídaly typu dat, který je potřebný k zodpovězení výzkumných otázek.
Než se přesunete do třetího kroku plánování výzkumu, je důležité zvážit část plánu výběru, který se zabývá kontaktováním osob vybraných do výzkumného rámce, aby získali jejich účast na výzkumu.
Zdroje
Kotler, P. (2003). Marketing Management (11. vydání). Řeka Upper Saddle, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.
Lehmann, DR Gupta, S. a Seckel, J. (1997). Průzkum trhu. Čtení, MA: Addison-Wesley.